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科技日報記者 陸成寬 為突破精神分裂癥的早期診斷和療效評價所面臨的巨大瓶頸，來自中科院自動化所等國內外多家單位的研究人員，共同建立了基於多水平多組學的精神疾病研究框架，首次發現並從多方面驗證了紋狀體環路功能異常是精神分裂癥精準診療的有效影像學生物標記。相關研究成果近日發表於《自然醫學》雜誌上。 精神分裂癥是一種嚴重的慢性、高致殘性精神障礙, 全球終生患病率約1%，給患者家庭及社會帶來了沉重的負擔。然而，在過去數十年間，精神分裂癥的臨床診療沒有任何實質性變化，臨床醫生仍然依賴於基於癥狀的經驗性判斷。 通過解碼精神分裂癥患者的高維度神經影像數據，研究團隊發現紋狀體功能損傷可以作為一個新的生物學定量指標。該指標可以精準地從健康人群中篩查出精神分裂癥患者，並預測患者未來的抗精神病藥物治療效果。不僅如此，研究團隊還發現該影像學指標可以為輔助醫生選擇不同機制的抗精神病藥物提供重要生物依據。 「我們的研究創新性地提出了紋狀體功能異常的概念，以對精神分裂癥患者的紋狀體病理性功能異常進行個體化的定量評估與機制解析。」中科院自動化所研究員劉冰說。 基於國內多家精神科醫院或科室及其他公開的神經影像數據集，研究人員驗證了這個指標可以推廣到不同地區、不同磁共振機器甚至其他人種中。更進一步，研究團隊結合基因表達數據研究了該影像學標記的生物機制，為疾病機制的解析與新藥研發提供了可能的新靶點。劉冰表示，這種新的神經影像標記在個體化精準診斷與療效預測方面具有潛在臨床轉化價值，同時對理解精神分裂癥等複雜精神疾病的病理具有重要意義。
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